Engenheiro(a) de Dados Pleno

Local: Remoto
Modelo de contratação: BOLSA FAPESP TT-V
Experiência mínima: 5 anos
Área: Engenharia de Dados / Tecnologia

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com sólida experiência em desenvolvimento de pipelines e integrações de dados escaláveis, atuando em ambientes modernos de cloud e com grande volume de dados.
O profissional participará ativamente de projetos que envolvem arquitetura de dados, APIs, automações serverless e, como diferencial, soluções voltadas a geoprocessamento e lakehouses.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis (ETL/ELT);
Criar e gerenciar integrações entre sistemas via APIs e automações serverless;
Trabalhar com dados estruturados e semiestruturados em bancos relacionais e storage em nuvem;
Participar da modelagem e otimização de data lakes e lakehouses;
Colaborar com equipes de produto, engenharia e analytics para garantir a confiabilidade e qualidade dos dados;
Garantir boas práticas de versionamento, segurança e governança de dados;
Apoiar iniciativas de performance, observabilidade e documentação técnica.

Requisitos Técnicos
Linguagens: Python (avançado);

Banco de dados: PostgreSQL;
Cloud: AWS (S3, Lambda, Step Functions);
Integrações: Desenvolvimento de APIs RESTful;
Containerização: Docker;
Versionamento: Git (GitLab ou GitHub).

Diferenciais

Participação em projetos de geoprocessamento (GIS, PostGIS, shapefiles, GeoJSON, etc.);
Experiência em arquiteturas Lakehouse (Trino, Iceberg, Delta Lake, Nessie, etc.);
Experiência com Node.js em integrações ou pipelines híbridos;
Vivência com ferramentas ETL/ELT (Airbyte, Mage.ai, Glue, etc.);
Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB, Dynamo, etc);
Conhecimento em modelagem dimensional e data governance.

Soft Skills

Boa comunicação e clareza técnica;
Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar em times multidisciplinares;
Perfil analítico e orientado a resultados;
Organização e autonomia na resolução de problemas;
Vontade de aprender e compartilhar conhecimento.

Por que se juntar a nós

Projetos desafiadores e com impacto real;
Cultura de aprendizado contínuo e inovação;
Liberdade para propor novas soluções tecnológicas;
Ambiente colaborativo e de alta performance.

Engenheiro(a) de Dados Pleno

Picsel

Remoto

Flexível

Piracicaba, SP

Pj

A combinar

Horário Flexível